Meta推出Llama 3人工智能模型 提供70B参数版本 性能大幅度提升 – 蓝点网
Meta 人工智能研究院今天推出了 Llama 3 模型,推出该模型经过 15T (万亿) 个 tokens 训练,工智供提供经过预训练和指令微调的型提性语言模型,分为 8B 和 70B 参数版本,参数可以在各种环境中使用。版本
相较于 Llama 2,大幅度提点网新版本提供新功能并改进推理能力、升蓝大幅度降低错误拒绝率、推出支持多语言和多模式、工智供具有更长的型提性上下文,同时还提高推理和编程等核心功能的参数整体性能。
在一些基准测试中 Llama 3 性能超过 Mistral-7B、版本Mistral 8x22B 以及 Google Gemini Pro 1.0 版,大幅度提点网也是升蓝目前开放 AI 模型中性能最好的一个。
为了尽可能提高 Llama 3 在聊天场景中的推出性能,Meta 还对指令微调方法进行了创新,包括使用监督微调、拒绝采样、近端策略优化和直接策略优化进行组合,尤其是通过近端策略优化和直接策略优化大幅度提高 Llama 3 的推理和编程性能。
Meta 举例称,如果用户向模型提出了一个它难以回答的推理问题,此时模型有时候会产生正确的推理轨迹,模型知道如何产生正确答案,但不知道如何选择这个答案,而对偏好排名的训练就能让模型学习如何选择这个答案。
安全方面,Meta 在 Llama Guard 2 和 Cyber Sec Eval 2 上进行更新,同时还 引入了 Code Shield,一种用于过滤大型语言模型生成不安全代码的推理时间防护栏,这可以提高 Llama 3 的整体安全性。
即日起 Llama 3 模型在各大云计算平台上提供,包括亚马逊 AWS 和 Google Cloud 等平台,开发者亦可自行下载模型进行部署。
在 Llama 3 发布之后,Meta 正在训练下一代 Llama,其中最大的模型有超过 400B 的参数,不过这些模型仍然还在训练中。Meta 希望能够在未来几个月推出多模态版本,并且继续扩大上下文支持。
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